Cloud Computing is a basic concept nowadays when talking about digital transformation.
TREELOGIC TEAM| 27/02/2019
The use of the Cloud Computing in the digital age is an advantage when it comes to optimising resources. The current technology opens up the possibility of replacing a server with data centres or your own IT infrastructure; companies can rent space in the cloud and use the services they need, paying only for what they use.
This way, many companies not only avoid the very high initial investment to install all the infrastructure, but also its subsequent maintenance, which involves multiple and continuous expense.
A clear example of Cloud Computing applied to companies is cloud storage services, such as web hosting, emails and files and multimedia content.
However, Cloud Computing not only provides for business services for companies, but also products designed to meet the demands of the final consumer. For example, there is Netflix, which offers video on demand in streaming only through the Internet; and Amazon, where all its services are online, plus any smartphone app store.
In short, there are countless companies that base their business on the capacities of the cloud, making full use of the advantages it provides.
Continuing with the benefits of this type of digital technology, Cloud Computing offers multiple variations of its capabilities. There are different types or classifications that have been evolving to meet the needs of each user with a very high level of customisation.
Depending on the type of architecture, the Cloud Computing model can be divided into private, public and hybrid. Below are the main features of these.
This type of model is based on offering digital services to external users within a totally online tool. Public ones are the most widespread, due to the advantage that users have due to their optimisation of costs and great security. In the same way, companies that offer such services on public clouds can take advantage of a very scalable business, which allows them to obtain greater profitability thanks to the synergies produced.
One example is hosting or cloud storage companies, which offer the same service, with multiple variations, on the same platform.
Private architectures are based on offering cloud computing services for the exclusive use of the company. This is more an organisational resource, where all high security data are stored. These infrastructures can be located in the company's own facilities, or they can be in a private cloud, totally online.
The advantages of flexibility and security are the main features of these types of Cloud Computing models, given that resources are not shared with other companies and the capabilities of the cloud allow them to adapt to the needs of each organisation.
As its name suggests, these types of computer networks in the cloud combine the features of both public and private models. They are linked due to the advanced technology that allows information to be shared between both types of Cloud Computing structures.
It could be said that, among the advantages of hybrid clouds, is their allowing for greater control of sensitive resources, besides being able to benefit from the flexibility of the public structure. Many companies opt for these types of hybrid solutions, because they offer more performance options, security and ease of access to cloud information.
Another way of classifying services related to Cloud Computing is as follows: infrastructure as a service (IaaS), platform as a service (PaaS) and software as a service (SaaS).
Depending on the needs of each company, one or the other will be chosen, which is why it is vitally important to know their features, the differences between them and their main advantages.
La visión artificial es una disciplina muy amplia que tiene múltiples usos. En este caso, nos centraremos en las aplicaciones en el ámbito industrial y, más concretamente, en el relevante papel que ocupan los servicios de visión artificial en la Industria 4.0.
El concepto de Industria 4.0 trata de reflejar la nueva evolución de la industria apoyada en soluciones tecnológicas e innovadoras conocidas como “habilitadores digitales”. La visión estratégica del concepto Industria 4.0 recalca la importancia de convertir cualquier industria en una factoría de datos capaz de gestionar y automatizar eficientemente sus procesos productivos, independientemente del sector de negocio.
Que una industria pueda adquirir el estatus de factoría de datos conlleva que sea capaz de digitalizar las actividades de sus procesos y convertir los datos que maneja en conocimiento útil para la toma de decisiones. Es necesario recalcar la importancia de convertir datos en conocimiento, ya que recopilar información de un proceso es condición necesaria pero no suficiente para mejorar el mismo.
En este ámbito, la información no estructurada que proviene de imágenes o archivos de vídeo aporta innumerables oportunidades para adquirir el máximo conocimiento de un determinado proceso. A diferencia del resto de información estructurada generada por sensores con la que puede contar una empresa, tanto las imágenes como los vídeos deben ser procesados y analizados previamente a ser incorporados a un sistema de control, a un sistema de apoyo a la decisión o a una solución específica de Business Intelligence.
Aquellos proveedores tecnológicos que sean capaces de construir soluciones que asimilen la información contenida en una imagen de forma similar a nuestra percepción visual, tendrán una posición predominante como habilitadores digitales en la industria 4.0.
La aproximación de Treelogic en este campo consiste en combinar técnicas de Visión Artificial con Aprendizaje Automático. Las soluciones desarrolladas a partir de esta combinación presentan un importante potencial, dado que pueden ser aplicadas tanto a diferentes sectores, como a diferentes problemáticas, yendo un paso más allá de las limitaciones propias de las técnicas tradicionales de análisis de imagen.
Treelogic ha apostado por personal especializado en estas dos disciplinas trabajando de forma colaborativa. Gracias a ello, es posible afrontar proyectos complejos en los que, partiendo de un análisis del aspecto, forma y tamaño de aquello que se quiera analizar (personas, objetos, vehículos, máquinas, infraestructuras, etc.), se llegue a interpretar y predecir los comportamientos que están teniendo lugar, utilizando para ello los movimientos, posturas, dinámicas o tendencias que se adoptan a lo largo del tiempo.
La inversión de todo tipo de industrias en esta tecnología, especializada en la interpretación de imágenes o vídeos, desencadena ventajas competitivas evidentes, pudiendo traducirse en mejoras de procesos, ahorro de costes o adaptación de los puestos de trabajo tradicionales, en favor de actividades con una especialización digital y tecnológica que favorezca el nivel de automatización y control de la industria.
Sobre este último punto, es relevante hacer hincapié en el valor añadido que aporta esta transición tecnológica a los empleados, dado que su trabajo estará apoyado por soluciones tecnológicas que facilitan sus tareas, aumentan la eficiencia de los procesos, incrementan los niveles de seguridad y automatizan al máximo posible las actividades industriales.
Por tanto, es evidente concluir que no hay un único camino para adoptar medidas innovadoras en el sector industrial, ni todas las soluciones tienen el mismo encaje en cualquier ámbito, sino que para cada empresa se debe planificar un planteamiento y estrategia de innovación adaptado a su operativa, en el cual los servicios que se desplieguen se encuentren totalmente personalizados para los requisitos de funcionamiento y resultados esperados en cada caso.
En este sentido, Treelogic, como proveedor tecnológico, actúa como motor del cambio ante determinadas situaciones o problemáticas, aplicando una filosofía de desarrollo ágil, flexible y adaptado a las necesidades de cada uno de sus clientes. El objetivo principal de nuestra actuación es conocer su operativa interna e involucrarnos en sus necesidades reales, de tal modo que sea posible construir soluciones personalizadas sustentadas por el uso de las tecnologías que mejor se adecúen, evitando sistemas rígidos o generalistas.
Nuestra concepción se basa en dar respuesta mediante solucionas innovadoras y personalizadas a retos actuales de las industrias, creando un marco común de trabajo que facilite el diálogo y entendimiento entre expertos tecnólogos y responsables de fabricación o negocio. Consideramos que esta forma de trabajar y relacionarse con nuestros clientes permite acometer con éxito proyectos que busquen optimizar procesos productivos y obtener la máxima rentabilidad de los recursos humanos y materiales con los que se cuenta.
En este marco de trabajo, procesos de trazabilidad, control de calidad, mantenimiento predictivo, soporte a la producción, seguridad industrial, control de procesos, logística, medición, detección de presencia, guiado o caracterización de comportamientos tienen un amplio abanico de posibilidades mediante la aplicación de técnicas de Visión Artificial combinadas con estrategias de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático.
Cloud Computing is a basic concept nowadays when talking about digital transformation. Its great flexibility and scalability provide access to services and computer products to virtually anyone who wants to acquire them.
KAPPA ARCHITECTURE
The vast majority of us who are dedicated to Big Data will have begun in this field after hearing talk of the famous Vs. There were originally three: volume, variety and velocity; which turned into four with the addition of value, thanks to Machine Learning or Artificial Intelligence.
TREELOGIC BIG DATA ARCHITECTURES
The millions of pieces of data that are currently generated in the digital age would be of no use without systems to channel all that information. The group of technologies that enables the mass processing of this data set is what is known as Big Data.
THE TREELOGIC APPROACH: WE DEAL WITH DATA
One of Treelogic’s main objectives, in all of our projects, is to help the client discover how data can add value to their business. Identifying and exploiting the competitive advantage within any sector is fundamental in order to achieve the best market position.
INDUSTRY 4.0, THE LATEST REVOLUTION
Big data, Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Deep Learning, artificial vision or automation are trending terms and form part of the latest socioeconomic movement of our time, the fourth industrial revolution. A change that is already transforming production processes and that affects our daily lives.