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BANCA Y SEGUROS

Acompañamos a entidades financieras y aseguradoras en su transformación digital aportando nuestro conocimiento en tecnologías avanzadas como Big Data, Data Science y Visión Artificial.

ENFOQUE
OFERTA
CASOS DE USO
CLIENTES

NUESTRO ENFOQUE

La tecnología está provocando importantes procesos de disrupción y transformación en el ámbito financiero. En este escenario, Treelogic, como empresa intensiva en I+D+i, pone al servicio de los principales actores del sector sus conocimientos, capacidades y experiencia en innovación.

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ESPECIALIZACIÓN

Nos focalizamos en los procesos relacionados con la transformación digital de entidades financieras y aseguradoras para satisfacer las necesidades de clientes cada vez más exigentes y con nuevos hábitos de relación y comunicación con sus proveedores.

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TECNOLOGÍA

Trasladamos nuestra experiencia y conocimiento en Big Data & Analytics proponiendo las tecnologías que mejor se ajustan a cada caso de uso.

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END TO END

Cubrimos todas las fases de un proyecto de análisis y procesado de datos: diseño, selección de tecnologías, construcción e integración de la arquitectura, despliegue de los entornos y desarrollo de casos de uso analíticos.

OFERTA

Servicios

PERSONAL EXPERTO

Consultoría y servicios profesionales

Acompañamiento al cliente por parte de profesionales expertos en tecnologías avanzadas, con experiencia tanto en la actividad de I+D como en proyectos innovadores.

ARQUITECTURA

Desarrollo de arquitecturas Big Data

Diseño de la estructura del sistema que se ajusta a los requerimientos del tratamiento masivo de datos; volumetría, rendimiento, seguridad, etc.

CASOS DE USO DE NEGOCIO

Análisis, diseño e implementación

Análisis, diseño e implementación de la solución que responde a las necesidades de casos de uso de negocio concretos planteados por el cliente.

OFERTA

Soluciones

SOLUCIONES TECNOLÓGICAS PARA LA DETECCIÓN Y ANÁLISIS DEL FRAUDE

SERIF es una familia de soluciones de detección, análisis e investigación de fraude en banca y seguros que, mediante el uso de tecnologías de Big Data y Data Science, permite analizar grandes volúmenes de datos optimizando los resultados.

ANÁLISIS DE ARCHIVOS DIGITALES

Detecta incoherencias o alteraciones en la estructura, el contenido y el formato de los archivos, generando alertas asociadas a indicios de fraude (manipulación de documentos o imágenes, incoherencias en fechas, localizaciones o autoría del documento, etc.).

RELACIONES ENTRE DATOS INTERNOS

Modela todos los datos existentes en la compañía, permitiendo visualizar distintos tipos de relaciones. Mediante una interfaz interactiva se facilita la investigación de siniestros, personas o activos asegurados, así como el descubrimiento de posibles redes de fraude.

ANÁLISIS DE INFORMACIÓN DE INTERNET

Con el análisis de información pública disponible en Internet, esta solución permite el enriquecimiento de los datos internos de la compañía, en muchos casos de baja calidad e incompletos, con datos externos que se consideran relevantes para el objeto del estudio.

SABER MÁS

CASOS DE USO

Destacados

ANÁLISIS

Clasificación de transacciones, estudio de relaciones entre datos internos, enriquecimiento con fuentes externas (redes sociales, webs, open data, etc.), identificación de patrones de comportamiento.

PREDICCIÓN

Predicción del tiempo de vida de clientes, modelos de churn, propensión a compra de determinados productos, predicción de conductas concretas como la amortización anticipada de un crédito.

RECOMENDACIÓN

Recomendación personalizada y cross selling de productos para mejorar la experiencia de cliente, basada en información histórica en combinación con el contexto espacio-temporal.