El análisis de archivos digitales está entre los factores clave en la prevención del fraude.
EQUIPO TREELOGIC | 15/02/2019
La capacidad para detectar situaciones fraudulentas es un delicado tema que aplica a muchas industrias, afectando especialmente a aquellas empresas del sector financiero y de seguros.
Una tendencia que se observa en los últimos años es que los intentos de fraude se han ido incrementado, causando graves perjuicios económicos para las empresas que los padecen. Aunque con el aumento de los casos las instituciones afectadas han ido mejorando su seguridad, es complicado detectar el problema porque estos incidentes representan un pequeño porcentaje del total.
La aplicación de tecnología basada en la minería de datos y la información acumulada de diferentes fuentes ayuda a analizar, anticipar y detectar con rapidez comportamientos de fraude para así, tomar medidas eficaces e intentar evitar o, por lo menos minimizar, las pérdidas. Gracias al uso de sofisticadas herramientas tecnológicas que extraen de datos tanto de fuentes externas como internas, se pueden observar millones de movimientos para detectar patrones claros de comportamiento y detectar situaciones potencialmente fraudulentas.
El primer paso poder detectar un fraude reside en identificar los factores que dan origen al engaño. Saber qué fenómenos o pautas ocurren recurrentemente antes, durante y después del fraude y analizarlas en profundidad posibilitará la capacidad para predecir y detectar estas situaciones trampa.
Gracias a la avanzada tecnología de tratamiento de información, al aprendizaje profundo y automático, a los árboles de decisión y un sinfín de complejos sistemas informáticos se pueden generar modelos predictivos para conocer la probabilidad de un fraude
Desde Treelogic llevamos muchos años trabajando codo con codo con organizaciones bancarias, que nos han permitido adquirir una experiencia en el sector para ofrecer soluciones de alta calidad ante los problemas de fraude.
En la banca, y en general el sector financiero, el fraude es un aspecto cotidiano, con el que la mayor parte de las empresas tienen que tratar diariamente. Existen multitud de ejemplos de estafas relacionadas con usos fraudulentos de productos y servicios bancarios, casos en los que anticipándose a su existencia se pueden ahorrar muchos recursos.
Para las empresas bancarias resulta de vital importancia el análisis de su masiva cantidad de datos. La obtención, clasificación y tratamiento de esa información de los usuarios, permitirá obtener modelos predictivos de los comportamientos concretos de sus clientes, sabiendo qué tipo de riesgos se asumen con una operación determinada. Con esa información, las organizaciones pueden tomar las mejores decisiones para el bienestar empresarial.
Las soluciones Big Data que ofrecemos en Treelogic resuelven las cuestiones relacionadas los problemas derivados de comportamientos fraudulentos. Ofrecemos avanzadas e innovadoras tecnologías que analizan en tiempo real los datos de miles de clientes para detectar conductas potencialmente malintencionadas. La metodología Treelogic siempre tiene como objetivo aportar valor a nuestras empresas colaboradoras. Para alcanzar esa meta, nuestro equipo de profesionales con años de experiencia en el sector utiliza diferentes herramientas desarrolladas por el departamento de investigación y desarrollo.
Pero la tecnología que aportamos a nuestros clientes no solo sirve para detectar comportamientos fraudulentos, también es muy útil para para cubrir las necesidades de los nuevos clientes, con hábitos muy cambiantes y adaptados a los nuevos tiempos. De este modo se aprovechan oportunidades de negocio de una forma más eficaz.
Otro tipo de empresas muy afectadas por el fraude son las aseguradoras, siendo uno de los sectores con mayor porcentaje de casos de estafa. Detectar estas conductas a tiempo es imprescindible para que las organizaciones del sector seguros puedan sobrevivir.
Uno de los grandes inconvenientes dentro de la lucha contra este tipo de prácticas trampa es la dificultad para descubrir los casos concretos de fraude. En Treelogic sabemos de esta problemática y ofrecemos soluciones tecnológicas para la detección y el análisis del fraude en el sector seguros. Disponemos de avanzados sistemas, basados en Big Data y Data Science, que nos ofrecen la oportunidad de tratar una gran cantidad de información para detectar los malos usos de los servicios de empresas aseguradoras.
Gracias a la experiencia adquirida en el trabajo durante años en el sector, conocemos de primera mano las necesidades del mercado y los principales problemas que surgen. Con ese saber hacer, nuestro departamento de desarrollo ha podido elaborar complejas herramientas que optimizan recursos y agilizan la toma de decisiones.
Las siglas SERIF se refieren a un conjunto de soluciones tecnológicas desarrolladas por Treelogic enfocadas a dar solución a los problemas del fraude en aseguradoras. Un factor fundamental en evitar problemas de este tipo es el análisis de los archivos digitales.
Dentro de las herramientas que Treelogic ofrece para combatir el fraude, SERIF Image Screening detecta alteraciones en determinados tipos de documentos. Su tecnología le permite detectar posibles modificaciones del contenido para un fin fraudulento, lo que posibilita la anticipación e intervención para evitar problemas mayores.
Otra posibilidad del conjunto SERIF es la aplicación del Big Data para analizar informaciones de fuentes externas para unirlas a las ya conocidas. La sinergia de datos internos e históricos junto con aquellos externos e inmediatos, posibilita focalizar los esfuerzos en detectar posibles casos de engaño a partir de múltiples fuentes de información.
Y como en todos los proyectos de Treelogic, nuestro equipo de especialistas propone una metodología de colaboración con el cliente de principio a fin. De modo que en cada etapa de trabajo siempre exista la comunicación entre las dos partes, cubriendo así todas las fases del proyecto.
TO DEEP, OR NOT TO DEEP, THAT IS THE QUESTION
El Deep Learning es un campo de investigación activo y está revolucionando otros ámbitos dentro del paraguas de la inteligencia artificial. Uno de estos ámbitos es la visión artificial o Computer Vision.
ARQUITECTURAS TREELOGIC BIG DATA
Los millones de datos que se generan actualmente en la era digital no servirían de nada sin sistemas que canalicen toda esa información. El conjunto de tecnologías que permite el tratamiento masivo de ese conjunto de datos es lo que se conoce como Big Data.
LA APROXIMACIÓN TREELOGIC: WE DEAL WITH DATA
Uno de los principales objetivos que tenemos en Treelogic, para cualquiera de nuestros proyectos, es ayudar al cliente a descubrir cómo los datos otorgan valor a su negocio.
TREELOGIC: BANCA Y SEGUROS
Son tiempos de continuo cambio. Nuestra sociedad, otrora más estable, se sitúa hoy en día en un dinamismo imparable, consecuencia del avance tecnológico. La constante transformación que vivimos afecta a todos los ámbitos de la economía y las organizaciones financieras juegan un papel crucial en todo este proceso.