Big Data e Inteligencia Artificial son complementarios y se necesitan mutuamente para desarrollar todo su potencial.
EQUIPO TREELOGIC | 07/03/2019
La capacidad de un sistema informático para interpretar y entender su entorno y así, aprender y adaptarse gracias a esa información para completar sus objetivos. Esta puede ser una definición bastante aproximada del concepto de Inteligencia Artificial. Pero quizá exista una más simple: la IA es la inteligencia de las máquinas.
Hoy en día la intervención humana sigue siendo necesaria para el óptimo funcionamiento de la Inteligencia Artificial, es decir, los analistas de datos y expertos en Big Data siguen siendo de vital importancia para las organizaciones que implantan este tipo de tecnología.
Es un sector en auge y con mucho futuro. Los estudios de política regional de la Comisión Europea sobre desarrollo regional y urbano de la Unión Europea anticipan que el sector relacionado con conceptos de Big Data, Deep Learning o IA necesitará más de 800.000 profesionales en el próximo año en todo el continente.
Se necesitan programadores, ingenieros y arquitectos Big Data, analistas de datos y muchos otros perfiles capacitados para absorber las demandas de un mercado que crece cada vez más. Un ejemplo de que es un mercado que necesita personas preparadas y especializadas en tecnologías de este tipo es la propia oferta de empleo de Treelogic. De ahí la necesidad de una oferta formativa para los estudiantes que en la que los perfiles técnicos y analíticos Big Data tengan un peso importante. Solo de esta manera se conseguirá hacer frente a las necesidades de un sector fundamental en el futuro de la economía mundial.
En esta aproximación al concepto de Inteligencia Artificial, podemos concluir que el Big Data es el flujo de datos que alimenta y hace que la IA desarrolle todo su potencial. Son compatibles y se necesitan para que todo el conjunto funcione de una forma óptima.
Hoy en día la intervención humana sigue siendo necesaria para el óptimo funcionamiento de la Inteligencia Artificial, es decir, los analistas de datos y expertos en Big Data siguen siendo de vital importancia para las organizaciones que implantan este tipo de tecnología.
Es un sector en auge y con mucho futuro. Los estudios de política regional de la Comisión Europea sobre desarrollo regional y urbano de la Unión Europea anticipan que el sector relacionado con conceptos de Big Data, Deep Learning o IA necesitará más de 800.000 profesionales en el próximo año en todo el continente.
Se necesitan programadores, ingenieros y arquitectos Big Data, analistas de datos y muchos otros perfiles capacitados para absorber las demandas de un mercado que crece cada vez más. Un ejemplo de que es un mercado que necesita personas preparadas y especializadas en tecnologías de este tipo es la propia oferta de empleo de Treelogic. De ahí la necesidad de una oferta formativa para los estudiantes que en la que los perfiles técnicos y analíticos Big Data tengan un peso importante. Solo de esta manera se conseguirá hacer frente a las necesidades de un sector fundamental en el futuro de la economía mundial.
En esta aproximación al concepto de Inteligencia Artificial, podemos concluir que el Big Data es el flujo de datos que alimenta y hace que la IA desarrolle todo su potencial. Son compatibles y se necesitan para que todo el conjunto funcione de una forma óptima.
EL VALOR EMPRESARIAL DEL DATA SCIENCE
Los datos son una fuente de valor muy importante para las empresas. La capacidad de convertir la información recopilada en un recurso valioso es sinónimo de tener una ventaja competitiva.
BUSINESS INTELLIGENCE: EL CONCEPTO QUE REVOLUCIONA EL MERCADO
Los millones de datos que se generan actualmente en la era digital no servirían de nada sin sistemas que canalicen toda esa información. El conjunto de tecnologías que permite el tratamiento masivo de ese conjunto de datos es lo que se conoce como Big Data.
DEEP LEARNING, APRENDIZAJE PROFUNDO
Desde que en la década de los años 50 se comenzó a hablar de Inteligencia Artificial, no se ha parado de investigar, avanzar y desarrollar este tipo de tecnología. Su principal objetivo reside en poder dotar a sistemas informáticos y digitales de procesos que imiten el funcionamiento del cerebro humano.
ARQUITECTURA KAPPA
La gran mayoría de los que nos dedicamos al Big Data nos habremos iniciado en este mundo habiendo escuchado el discurso de las famosas V’s. Tres eran en sus inicios: volumen, variedad y velocidad; que pasaron a ser cuatro, valor, gracias al aprendizaje automático.
ARQUITECTURAS TREELOGIC BIG DATA
Los millones de datos que se generan actualmente en la era digital no servirían de nada sin sistemas que canalicen toda esa información. El conjunto de tecnologías que permite el tratamiento masivo de ese conjunto de datos es lo que se conoce como Big Data.
LA REVOLUCIÓN DEL INTERNET DE LAS COSAS
El Internet de las cosas, o IoT por sus siglas en inglés, engloba cualquier dispositivo que se conecte a la red y se comunique con otros objetos digitales, como una nevera, un termostato o la alarma de seguridad de nuestro hogar.