Las soluciones basadas en datos contribuyen a optimizar la atención sanitaria.
ALBERTO ALONSO | 14/05/2019
La soluciones basadas en Big Data e Inteligencia Artificial van a contribuir decisivamente a afrontar el reto internacional de hacer sostenible el sistema sanitario. Treelogic aúna conocimiento y experiencia tanto en tratamiento y explotación de datos como en la digitalización del sector salud.
Treelogic cuenta con un equipo de profesionales que llevamos más de una década implementando proyectos de alto valor añadido en el campo sanitario, ayudando a facilitar la labor de los profesionales, lo que aumenta la calidad en la atención que reciben y además perciben los usuarios.
En este tiempo hemos ido especializándonos en el ámbito de las urgencias y emergencias. En este sector hemos podido desarrollar múltiples proyectos, como un software para mejorar la coordinación en caso de accidente en un aeropuerto, aplicando tecnologías de identificación de pacientes y metodologías de priorización de heridos en accidentes de múltiples víctimas. También hemos construido mapas de seguimiento de pacientes en urgencias hospitalarias, entorno donde hemos puesto en marcha nuestro programa más conocido, el Web_e-PAT, que es la implementación del sistema de triaje de urgencias más utilizado en el territorio español, el Sistema Estructurado de Triaje (SET). Podemos decir con orgullo que más de diez millones de pacientes al año son clasificados con este software en más de 200 hospitales y centros de atención primaria, por eso nuestro eslogan pone en valor ese “We Deal With Data”.
Estos proyectos nos han permitido hacernos expertos en la integración entre sistemas de información de salud, intercambiando datos de pacientes con más de una veintena de historias clínicas electrónicas. Podemos afirmar, sin temor a equivocarnos, que somos una de las PYMES más especializadas en interoperabilidad, comunicación con motores de integración e intercambio de mensajería HL7 que existen en España.
Esta experiencia y conocimiento son fundamentales habida cuenta de la diversidad y heterogeneidad de los sistemas de información de los servicios de salud de las distintas comunidades autónomas.
La experiencia de nuestro equipo permite, por ejemplo, que aplicativos como el Web_e-PAT sean muy fáciles de usar por el personal de enfermería, habiendo conseguido que la comunicación entre admisión de urgencias, el triaje y la consulta posterior con el personal médico parezcan para el usuario parte de un mismo interfaz, cuando en realidad los sistemas hospitalarios se han desarrollado en la mayoría de ocasiones con tecnologías muy diferentes a la que implementamos.
Nuestro conocimiento redunda en la disminución de los tiempos de espera de los pacientes y en el aumento del grado de satisfacción de los profesionales, que ven toda la información integrada en una misma pantalla.
El know-how adquirido en nuestras soluciones de salud, sumado a nuestra experiencia en la aplicación de las más innovadoras tecnologías de Big Data e Inteligencia Artificial, nos convierten hoy en día en el compañero ideal para la implementación de "casos de uso" difíciles de imaginar hace pocos años.
Estamos en disposición de abordar con garantías proyectos tan interesantes como predecir el número de pacientes que se estima van a llegar a un hospital en las próximas horas, o el personal médico y de enfermería que se va a necesitar para atenderlos, analizando para ello millones de datos en tiempo real y complementándolos con registros históricos de varias anualidades de visitas. Planteemos algunas ideas más en esta línea:
¿Se imaginan que una aplicación en su móvil les informara del tiempo medio de espera que tendrán si deciden ir dentro de 10 minutos a un hospital o a un centro de atención primaria de su localidad?, esto ya es posible con la tecnología actual.
Hoy en día somos capaces de decirle el especialista médico que debe atenderle, si responde a una serie de preguntas sencillas sobre su estado de salud mediante nuestro sistema de autotriaje móvil, sin necesidad de hacer una búsqueda en Google y de una forma mucho más rápida y fiable.
Estos son solo algunos ejemplos de lo que en Treelogic sabemos hacer, pero los casos de uso que se pueden abordar son infinitos a la vez que apasionantes, aún queda mucho camino por recorrer.
No es menos cierto que para implementar este tipo de propuestas, es necesario ser muy estrictos en nuestro compromiso con la protección de los datos confidenciales, para lo que brindamos apoyo a las entidades sanitarias en el proceso de anonimización de datos no estructurados registrados por los facultativos en lenguaje natural. Con este fin disponemos de expertos en análisis semántico y en procesos de minería de datos y aprendizaje automático.
Por otro lado, es exigible a las diversas administraciones que se definan protocolos claros y mecanismos ágiles desde un punto de vista legal, para que empresas como nosotros puedan acceder con más facilidad a “datasets” anónimos, con objeto de realizar investigaciones y transferir nuestro conocimiento a soluciones TI que están siendo cada vez más apreciadas en el sector. El número de publicaciones científicas generadas en España sobre tecnologías de la salud es de los más altos del mundo, sin embargo, el número de casos de éxito que aplican esta sabiduría a la sanidad del día a día es desafortunadamente muy bajo. Esto en parte es debido a que los conjuntos de datos clínicos que existen abiertos para la comunidad científica, son en su mayoría exclusivos para su uso investigador, no para desarrollar soluciones de negocio, lo que parece un contrasentido y un freno al progreso en este sector.
Esperamos en los próximos años vivir una “liberación” legislada del dato clínico y garantizamos que Treelogic continuará en este proceso de generación de soluciones que devuelvan a las administraciones de salud, en forma de herramientas útiles, el dinero que entre todos hemos invertido en la investigación más clásica.
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