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CONTROL DE CALIDAD EN LA INDUSTRIA 4.0

EQUIPO TREELOGIC

La cuarta revolución industrial ha supuesto una auténtica transformación en todos los ámbitos de la sociedad y como sabemos, la industria es uno de los que más se ha visto afectado. La transformación digital lleva impulsando los últimos años los procesos productivos de fabricación y logística, entre otros, hacia el innovador concepto de Industria 4.0

Control de calidad en la Industria 4.0
Las tecnologías de la nueva era han facilitado la transformación digital de la industria.

La implantación de las nuevas tecnologías ha digitalizado de forma integral todos los procedimientos que forman el ecosistema industrial, digitalizando la cadena de valor haciéndola más eficiente. Gracias a las tecnologías de la nueva era como el Internet de las cosas, las arquitecturas Big Data y las técnicas basadas en IA como el Deep y Machine Learning han facilitado la transformación digital de la industria. 


Cualquier parte de un proceso productivo es susceptible de ser optimizado introduciéndole innovaciones tecnológicas y el control de calidad es uno de ellos. Las implicaciones que tiene este elemento de la cadena de valor de cualquier industria son de enorme relevancia para el resultado final. El control de calidad en el nuevo concepto industrial dota de una mayor seguridad, fiabilidad y confianza a la producción gracias a la automatización de los procesos productivos y la gestión integral de la cadena de suministro. 


Con el fin de garantizar la competitividad y sostenibilidad económica, cualquier empresa, bien sea de fabricación o distribución de productos, o de prestación de servicios, debe poseer un protocolo que garantice la calidad de los procesos internos de la organización. La idea de la Smart Factory se fundamenta en este mismo principio, las máquinas y robots que integran las nuevas fábricas son supervisadas tanto por personas como por herramientas basadas en Inteligencia Artificial, asegurando una mejor inspección y control de todos los factores que integran los procesos productivos.

Control de calidad predictivo gracias al Big Data y la IA

Desde Treelogic hemos ejecutado multitud de proyectos estrechamente relacionados con la Industria 4.0. En la actualidad, seguimos trabajando codo con codo con grandes empresas industriales para optimizar sus procesos productivos y desarrollar mecanismos que garanticen la máxima calidad.


Nuestros equipos diseñan, desarrollan y validan sistemas que elaboran los procedimientos que siguen la maquinaria productiva en las fábricas inteligentes. Estas rutinas están programadas mediante la validación y auditoría de los estándares que mejor se adapten a cada infraestructura industrial, buscando siempre optimizar los procesos productivos para incrementar el valor de los recursos. Del mismo modo y gracias a la introducción de las nuevas tecnologías, se pueden identificar parámetros críticos en cualquiera de las fases de producción y desarrollar modelos predictivos para la detección de posibles fallos. Esto se consigue usando la información captada de los diferentes sensores distribuidos por la fábrica, que permiten obtener una gran cantidad de información.


En los procesos industriales, los sistemas de calidad se basan en la revisión del acabado de los productos y que su funcionamiento sea el correcto. Así mismo, tiene igual relevancia la supervisión de los protocolos de seguridad vinculados al cumplimiento de las normativas de prevención de riesgos laborales. La gestión de la calidad no está únicamente relacionada con la pieza o la máquina, también con los operarios y demás personas que estén involucradas en el proceso productivo.


Con la aplicación de estos procedimientos de seguridad, es posible detectar cualquier error o incidencia durante la fase de producción, pero también sirven para predecir problemas en cuestiones relacionadas con la logística de esos materiales a clientes o intermediarios. En Treelogic utilizamos el aprendizaje automático para dar soluciones tecnológicas a problemáticas relacionadas con mejoras de proceso, detección de anomalías, calidad del producto o protocolos de seguridad, siendo imposibles de resolver con el uso de las metodologías tradicionales.


La tecnología que hay detrás del nuevo concepto de gestión de calidad se basa en Big Data e Inteligencia Artificial, es decir, en obtener y procesar una masiva cantidad de información e interpretarla. Los patrones que crean las infraestructuras tecnológicas que desarrolla Treelogic permiten la anticipación a graves problemas, siendo muy elevado el ahorro económico y de tiempo que supone poder predecir potenciales situaciones complicadas, que ocasionarían grandes inconvenientes a la productividad.


Por tanto, implantar un sistema de calidad en la Industria 4.0 otorga una seguridad y un ahorro en costes muy relevante si analizamos la situación de máxima competitividad que vivimos hoy en día.


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