La aplicación de la visión artificial a la movilidad es un gran avance para los gestores de las urbes.
EQUIPO TREELOGIC | 02/10/2019
Las innovaciones en la movilidad son un factor elemental para el éxito de la transformación digital y la revolución 4.0. La gestión del flujo de movimientos, tanto de vehículos como de personas, requiere multitud de recursos para un óptimo rendimiento y la introducción de las nuevas tecnologías facilita la optimización de los procesos.
Las grandes metrópolis tienen un reto por delante: la gestión de vehículos y personas. La ciudad tradicional está evolucionando hacia un concepto mucho más complejo del que parece. Se trata de gestionar el movimiento diario de millones de personas y miles de vehículos por las calles y carreteras; por tanto, la administración y optimización tráfico resulta del todo básico. La tendencia actual va encaminada a reducir el flujo de vehículos en los centros urbanos para facilitar la vida al peatón, liberar espacios y reducir la contaminación.
La ciudad del futuro pretende dar solución a la congestión urbana para evitar las pérdidas de tiempo, y sus costes asociados, que provocan los atascos. Una movilidad ágil, rápida y sin tiempos de espera es el objetivo a conseguir para la administración pública y ya se están invirtiendo muchos recursos en conseguirlo.
La aplicación de la visión artificial a la movilidad es un gran avance para los gestores de las urbes. La combinación de diferentes tecnologías hace posible automatizar un proceso arduo y complejo que implica recogida de imágenes, su tratamiento, posterior análisis y una obtención de valor añadido. La apuesta por esta tecnología tiene ventajas en eficiencia productiva y un ahorro económico, otorgando precisión y confianza a altos niveles con un reducido margen de error.
El Internet de las Cosas, el Big Data y la Inteligencia Artificial se unen en la Visión Artificial. Un concepto que ha impulsado de forma extraordinaria la transformación digital de las ciudades. La instalación de sensores y cámaras conectadas a Internet y repartidas por puntos estratégicos de la ciudad permite comprobar en tiempo real la situación exacta del flujo de vehículos y también de personas para, una vez analizados esa gran cantidad de datos gracias a ágiles algoritmos, dar soluciones eficaces en poco tiempo. La introducción de semáforos inteligentes facilita de una forma muy clara la gestión del tráfico, descongestionando de manera automática los puntos de mayor afluencia de vehículos en un determinado momento y todo ello, gracias al avance tecnológico que permite analizar el número de vehículos que forman un atasco para reconducir la circulación de los mismos.
El aprendizaje automático es otro aspecto digital que facilita la gestión del flujo de coches, camiones o autobuses ya que este tipo de tecnología detecta y elabora patrones de comportamiento que agilizan la toma de decisiones, permitiendo a los gestores una anticipación ante posibles problemas recurrentes. Este autodiagnóstico es una herramienta muy efectiva ya que aprende por sí sola, sin ningún tipo de necesidad de introducir datos manualmente.
Desde Treelogic aportamos en este campo una amplia experiencia en el desarrollo de proyectos basados en visión artificial. Nuestra diferenciación en este ámbito consiste en incorporar técnicas de Machine Learning como elemento complementario a las tecnologías tradicionales de procesamiento de imagen.
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